Hilltop算法可以簡單理解為與主題相關(guān)的PR值。傳統(tǒng)PR值與特定關(guān)鍵詞或主題沒有關(guān)聯(lián)，只計(jì)算鏈接關(guān)系。這就有可能出現(xiàn)某種漏洞。比如一個(gè)PR值極高的關(guān)于環(huán)保內(nèi)容的大學(xué)頁面，上面有一個(gè)鏈接連向一個(gè)兒童用品網(wǎng)站，這個(gè)鏈接出現(xiàn)的原因可能僅僅是因?yàn)檫@個(gè)大學(xué)頁面維護(hù)人是個(gè)教授，他太太在那個(gè)賣兒童用品的公司工作。這種與主題無關(guān)、卻有著極高PR值的鏈接，有可能使一些網(wǎng)站獲得很好的排名，但其實(shí)相關(guān)性并不高。

Hilltop算法：

    Hilltop算法就嘗試矯正這種可能出現(xiàn)的疏漏。Hilltop算法同樣是計(jì)算鏈接關(guān)系，不過它更關(guān)注來自主題相關(guān)頁面的鏈接權(quán)重。在Hilltop算法中把這種主題相關(guān)頁面稱為專家文件。顯然，針對不同主題或搜索詞有不同的專家文件。

    根據(jù)Hilltop算法，用戶搜索關(guān)鍵詞后，Google先按正常排名算法找到一系列相關(guān)頁面并排名，然后計(jì)算這些頁面有多少來自專家文件的、與主題相關(guān)的鏈接，來自專家文件的鏈接越多，頁面的排名分值越高。按Hilltop算法的最初構(gòu)想，一個(gè)頁面至少要有兩個(gè)來自專家文件的鏈接，才能返回一定的Hilltop值，不然返回的Hilltop值將為零。

    根據(jù)專家文件鏈接計(jì)算的分值被稱為LocalRank。排名程序根據(jù)LocalRank值，對原本傳統(tǒng)排名算法計(jì)算的排名做重新調(diào)整，給出最后排名。這就是前面討論的搜索引擎排名階段最后的過濾和調(diào)整步驟。

Hilltop算法最初寫論文和申請專利時(shí)對專家文件的選擇有不同描述。在最初的研究中，Krishna Baharat把專家文件定義為包含特定主題內(nèi)容，并且有比較多導(dǎo)出鏈接到第三方網(wǎng)站的頁面，這有點(diǎn)類似于HITS算法中的樞紐頁面。專家文件鏈接指向的頁面與專家文件本身應(yīng)該沒有關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)指的是來自同一個(gè)主域名下的子域名，來自相同或相似IP地址的頁面等。最常見的專家文件經(jīng)常來自于學(xué)校、政府及行業(yè)組織網(wǎng)站。

    在最初的Hilltop算法中，專家文件是預(yù)先挑選的。搜索引擎可以根據(jù)最常見的搜索詞，預(yù)先計(jì)算出一套專家文件，用戶搜索時(shí)，排名算法從事先計(jì)算的專家文件集合中選出與搜索詞相關(guān)的專家文件子集，再從這個(gè)子集中的鏈接計(jì)算LocalRank值。

    不過在2001年所申請的專利中，Krishna Baharat描述了另外一個(gè)挑選專家文件的方法，專家文件并不預(yù)先選擇，用戶搜索特定查詢詞后，搜索引擎按傳統(tǒng)算法挑出一系列初始相關(guān)頁面，這些頁面就是專家文件。Hilltop算法在這個(gè)頁面集合中再次計(jì)算哪些網(wǎng)頁有來自于集合中其他頁面的鏈接，賦予比較高的LocalRank值。由于傳統(tǒng)算法得到的頁面集合已經(jīng)具備了相關(guān)性，這些頁面再提供鏈接給某一個(gè)特定頁面，這些鏈接的權(quán)重自然應(yīng)該很高。這種挑選專家文件的方法是實(shí)時(shí)進(jìn)行的。

    通常認(rèn)為Hilltop算法對2003年底的佛羅里達(dá)更新有重大影響，不過Hilltop算法是否真的已經(jīng)被融入進(jìn)Google排名算法中，沒有人能夠確定。Google從來沒有承認(rèn)、也沒有否認(rèn)自己的排名算法中是否使用了某項(xiàng)專利。不過從排名結(jié)果觀察及招攬Krishna Baharat至麾下等跡象看，Hilltop算法的思想得到了Google的極大重視。

    Hilltop算法提示SEO，建設(shè)外部鏈接時(shí)更應(yīng)該關(guān)注主題相關(guān)的網(wǎng)站。最簡單的方法是搜索某個(gè)關(guān)鍵詞，目前排在前面的頁面就是最好的鏈接來源，甚至可能一個(gè)來自競爭對手網(wǎng)站的鏈接效果是最好的。當(dāng)然，獲得這樣的鏈接難度最大。